یادگیری عمیق با پروژه های دنیای واقعی [ویدئو]

سرفصل ها و درس ها

معرفی دوره Course Introduction

• معرفی Introduction

• تاریخچه یادگیری عمیق History of Deep Learning

• پرسپترون ها Perceptrons

• پرسپترون های چند سطحی Multi-Level Perceptrons

• زمین بازی شبکه عصبی Neural Network Playground

• نمایندگی ها Representations

• آموزش شبکه عصبی - قسمت اول Training Neural Network - Part 1

• آموزش شبکه عصبی - قسمت دوم Training Neural Network - Part 2

• آموزش شبکه عصبی - قسمت 3 Training Neural Network - Part 3

• توابع فعال سازی Activation Functions

شبکه های عصبی مصنوعی-مقدمه Artificial Neural Networks-Introduction

• معرفی Introduction

• یادگیری عمیق Deep Learning

• درک مغز انسان Understanding the Human Brain

• پرسپترون Perceptron

• پرسپترون برای طبقه بندی کننده ها Perceptron for Classifiers

• پرسپترون در عمق Perceptron in Depth

• مختصات همگن Homogeneous Coordinate

• مثال برای Perceptron Example for Perceptron

• چند طبقه بندی کننده Multi-Classifier

• شبکه های عصبی Neural Networks

• لایه ورودی Input Layer

• لایه خروجی Output Layer

• تابع سیگموئید Sigmoid Function

• درک MNIST Understanding MNIST

• مفروضات در شبکه های عصبی Assumptions in Neural Networks

• آموزش شبکه های عصبی Training in Neural Networks

• درک نمادها Understanding Notations

• توابع فعال سازی Activation Functions

ANN - شبکه فید فوروارد ANN - Feed Forward Network

• معرفی Introduction

• حالت آفلاین آنلاین Online Offline Mode

• RNN دو طرفه Bidirectional RNN

• درک ابعاد Understanding Dimensions

• شبه کد Pseudocode

• شبه کد برای دسته Pseudocode for Batch

• روش های برداری Vectorized Methods

پس انتشار Backpropagation

• معرفی Introduction

• معرفی تابع ضرر Introducing Loss Function

• آموزش پس تکثیر - قسمت 1 Backpropagation Training - Part 1

• آموزش پس تکثیر - قسمت 2 Backpropagation Training - Part 2

• آموزش پس تکثیر - قسمت 3 Backpropagation Training - Part 3

• آموزش پس تکثیر - قسمت 4 Backpropagation Training - Part 4

• آموزش پس تکثیر - قسمت 5 Backpropagation Training - Part 5

• تابع سیگموئید Sigmoid Function

• آموزش پس تکثیر - قسمت 6 Backpropagation Training - Part 6

• آموزش پس تکثیر - قسمت 7 Backpropagation Training - Part 7

• آموزش پس تکثیر - قسمت 8 Backpropagation Training - Part 8

• آموزش پس تکثیر - قسمت 9 Backpropagation Training - Part 9

• آموزش پس تکثیر - قسمت 10 Backpropagation Training - Part 10

• شبه کد Pseudocode

• SGD SGD

• یافتن حداقل های جهانی Finding Global Minima

• آموزش برای دسته ها Training for Batches

منظم سازی Regularization

• مقدمه ای بر منظم سازی Introduction to Regularization

• ترک تحصیل قسمت 1 Dropouts Part 1

• ترک تحصیل قسمت 2 Dropouts Part 2

• عادی سازی دسته ای - قسمت 1 Batch Normalization - Part 1

• عادی سازی دسته ای - قسمت 2 Batch Normalization - Part 2

• عادی سازی دسته ای - قسمت 3 Batch Normalization - Part 3

• معرفی TensorFlow Introducing TensorFlow

• معرفی کراس Introducing Keras

شبکه های عصبی کانولوشن Convolution Neural Networks

• معرفی Introduction

• برنامه های کاربردی برای CNN Applications for CNN

• ایده پشت سی ان ان - قسمت 1 Idea Behind CNN - Part 1

• ایده پشت سی ان ان - قسمت 2 Idea Behind CNN - Part 2

• تصاویر Images

• ویدئو Video

• پیچیدگی - قسمت 1 Convolution - Part 1

• پیچیدگی - قسمت 2 Convolution - Part 2

• گام برداشتن و پدینگ Stride and Padding

• لایه گذاری Padding

• فرمول ها Formulas

• وزن و تعصب Weight and Bias

• نقشه ویژگی Feature Map

• ادغام Pooling

• ترکیب شبکه Combining Network

CNN-Keras CNN-Keras

• معرفی Introduction

• VGG16 (گروه هندسه بصری) VGG16 (Visual Geometry Group)

• عملی در CNN: مطالعه موردی - قسمت 1 Practical on CNN: Case Study – Part 1

• عملی در CNN: مطالعه موردی - قسمت 2 Practical on CNN: Case Study – Part 2

• عملی در CNN: مطالعه موردی - قسمت 3 Practical on CNN: Case Study – Part 3

• عملی در CNN: مطالعه موردی - قسمت 4 Practical on CNN: Case Study – Part 4

• عملی در CNN: مطالعه موردی - قسمت 5 Practical on CNN: Case Study – Part 5

CNN-آموزش انتقال CNN-Transfer Learning

• معرفی Introduction

• الکس نت AlexNet

• GoogleNet GoogleNet

• ResNet - قسمت 1 ResNet - Part 1

• ResNet - قسمت 2 ResNet - Part 2

• آموزش انتقال - قسمت 1 Transfer Learning - Part 1

• آموزش انتقال - قسمت 2 Transfer Learning - Part 2

• آموزش انتقالی - قسمت 3 Transfer Learning - Part 3

• آموزش انتقالی - قسمت 4 Transfer Learning - Part 4

• آموزش انتقال - قسمت 5 Transfer Learning - Part 5

• آموزش انتقالی - قسمت 6 Transfer Learning - Part 6

• مطالعه موردی - قسمت 1 Case Study - Part 1

• مطالعه موردی - قسمت 2 Case Study - Part 2

• مطالعه موردی - قسمت 3 Case Study - Part 3

• تجزیه و تحلیل - قسمت 1 Analysis - Part 1

• تجزیه و تحلیل - قسمت 2 Analysis - Part 2

CNN-Industry Live Project: بازی با تصاویر طبیعی در دنیای واقعی CNN-Industry Live Project: Playing with Real-World Natural Images

• معرفی Introduction

• کار با تصاویر گل: مطالعه موردی - قسمت 1 Working with Flower Images: Case Study - Part 1

• کار با تصاویر گل: مطالعه موردی - قسمت 2 Working with Flower Images: Case Study - Part 2

• کار با تصاویر گل: مطالعه موردی - قسمت 3 Working with Flower Images: Case Study - Part 3

• کار با تصاویر گل: مطالعه موردی - قسمت 4 Working with Flower Images: Case Study - Part 4

• کار با تصاویر گل: مطالعه موردی - قسمت 5 Working with Flower Images: Case Study - Part 5

• کار با تصاویر گل: مطالعه موردی - قسمت 6 Working with Flower Images: Case Study - Part 6

• کار با تصاویر گل: مطالعه موردی - قسمت 7 Working with Flower Images: Case Study - Part 7

• کار با تصاویر گل: مطالعه موردی - قسمت 8 Working with Flower Images: Case Study - Part 8

• کار با تصاویر گل: مطالعه موردی - قسمت 9 Working with Flower Images: Case Study - Part 9

• کار با تصاویر گل: مطالعه موردی - قسمت 10 Working with Flower Images: Case Study - Part 10

• کار با تصاویر گل: مطالعه موردی - قسمت 11 Working with Flower Images: Case Study - Part 11

• کار با تصاویر گل: مطالعه موردی - قسمت 12 Working with Flower Images: Case Study - Part 12

• کار با تصاویر گل: مطالعه موردی - قسمت 13 Working with Flower Images: Case Study - Part 13

• کار با تصاویر گل: مطالعه موردی - قسمت 14 Working with Flower Images: Case Study - Part 14

پروژه CNN-Industry Live: ناهنجاری های پزشکی را بیابید و یک زندگی را نجات دهید CNN-Industry Live Project: Find Medical Abnormalities and Save a Life

• معرفی Introduction

• کار با تصاویر اشعه ایکس: مطالعه موردی - قسمت 1 Working with X-Ray images: Case Study - Part 1

• کار با تصاویر اشعه ایکس: مطالعه موردی - قسمت 2 Working with X-Ray images: Case Study - Part 2

• کار با تصاویر اشعه ایکس: مطالعه موردی - قسمت 3 Working with X-Ray images: Case Study - Part 3

• کار با تصاویر اشعه ایکس: مطالعه موردی - قسمت 4 Working with X-Ray images: Case Study - Part 4

• کار با تصاویر اشعه ایکس: مطالعه موردی - قسمت 5 Working with X-Ray images: Case Study - Part 5

• کار با تصاویر اشعه ایکس: مطالعه موردی - قسمت 6 Working with X-Ray images: Case Study - Part 6

شبکه های عصبی مکرر: مقدمه Recurrent Neural Networks: Introduction

• مقدمه ای بر RNN Introduction to RNN

• RNN - قسمت 1 RNN - Part 1

• RNN - قسمت 2 RNN - Part 2

• فرمول RNN RNN Formula

• معماری Architecture

• داده های دسته ای Batch data

• نمادهای ساده شده Simplified Notations

• انواع RNN - قسمت 1 Types of RNN - Part 1

• انواع RNN - قسمت 2 Types of RNN - Part 2

• آموزش RNN Training RNN

• یک به چند One-to-Many

• ناپدید شدن گرادیان Vanishing Gradient

شبکه های عصبی مکرر: LSTM Recurrent Neural Networks: LSTM

• معرفی Introduction

• حالت آفلاین آنلاین Online Offline Mode

• RNN دو طرفه Bidirectional RNN

• LSTM - قسمت 1 LSTM - Part 1

• LSTM - قسمت 2 LSTM - Part 2

• LSTM - قسمت 3 LSTM - Part 3

• LSTM - قسمت 4 LSTM - Part 4

• LSTM - قسمت 5 LSTM - Part 5

• معادله LSTM LSTM Equation

• شبکه بازگشتی دروازه ای (GRU) Gated Recurrent Network (GRU)

شبکه‌های خنثی مکرر: برچسب‌گذار قسمتی از گفتار Recurrent Neutral Networks: Part-Of-Speech Tagger

• مطالعه موردی برچسب‌گذار قسمت از گفتار (بخش اول) Part-Of-Speech Tagger Case-Study (Part-1)

• مطالعه موردی برچسب‌گذاری قسمت از گفتار (بخش 2) Part-Of-Speech Tagger Case- Study (Part-2)

• مطالعه موردی برچسب‌گذار قسمت از گفتار (بخش 3) Part-Of-Speech Tagger Case- Study (Part-3)

• مطالعه موردی برچسب‌گذار قسمت از گفتار (بخش 4) Part-Of-Speech Tagger Case- Study (Part-4)

• مطالعه موردی برچسب‌گذار قسمت از گفتار (بخش 5) Part-Of-Speech Tagger Case- Study (Part-5)

• مطالعه موردی برچسب‌گذار قسمت از گفتار (بخش ۶) Part-Of-Speech Tagger Case- Study (Part-6)

• مطالعه موردی برچسب‌گذار قسمت از گفتار (بخش-7) Part-Of-Speech Tagger Case- Study (Part-7)

• مطالعه موردی برچسب‌گذار قسمت از گفتار (بخش 8) Part-Of-Speech Tagger Case- Study (Part-8)

• مطالعه موردی برچسب‌گذار قسمت از گفتار (بخش 9) Part-Of-Speech Tagger Case- Study (Part-9)

تولید متن با استفاده از RNN Text Generation Using RNN

• تولید متن: مطالعه موردی مولد کد (بخش اول) Text Generation: Code Generator Case- Study (Part-1)

• تولید متن: مطالعه موردی مولد کد (بخش 2) Text Generation: Code Generator Case- Study (Part-2)

• تولید متن: مطالعه موردی مولد کد (بخش 3) Text Generation: Code Generator Case- Study (Part-3)

• تولید متن: مطالعه موردی مولد کد (بخش 4) Text Generation: Code Generator Case- Study (Part-4)

پیش نیاز - اصول پایتون Prerequisite - Python Fundamentals

• نصب پایتون و آناکوندا Installation of Python and Anaconda

• مقدمه پایتون Python Introduction

• متغیرها در پایتون Variables in Python

• عملیات عددی در پایتون Numeric Operations in Python

• عملیات منطقی Logical Operations

• اگر دیگر حلقه If Else Loop

• برای حلقه while For While Loop

• کارکرد Functions

• رشته ها: قسمت 1 Strings: Part 1

• رشته ها: قسمت 2 Strings: Part 2

• لیست: قسمت 1 List: Part 1

• لیست: قسمت 2 List: Part 2

• لیست: قسمت 3 List: Part 3

• لیست: قسمت 4 List: Part 4

• تاپل ها Tuples

• مجموعه ها Sets

• لغت نامه ها Dictionaries

• درک مطلب Comprehension

پیش نیاز - NumPy Prerequisite - NumPy

• معرفی Introduction

• عملیات NumPy: قسمت 1 NumPy Operations: Part 1

• عملیات NumPy: قسمت 2 NumPy Operations: Part 2

پیش نیاز - پانداها Prerequisite - Pandas

• معرفی Introduction

• سلسله Series

• DataFrame DataFrame

• عملیات: قسمت 1 Operations: Part 1

• عملیات: قسمت 2 Operations: Part 2

• شاخص ها Indexes

• loc و iloc loc and iloc

• خواندن CSV Reading CSV

• ادغام: قسمت 1 Merging: Part 1

• دسته بندی بر اساس groupby

• ادغام: قسمت 2 Merging: Part 2

• جداول محوری Pivot Tables

پیش نیاز - کمی سرگرمی با ریاضی Prerequisite - Some Fun with Math

• جبر خطی: بردارها Linear Algebra: Vectors

• جبر خطی: ماتریس: قسمت 1 Linear Algebra: Matrix: Part 1

• جبر خطی: ماتریس: قسمت 2 Linear Algebra: Matrix: Part 2

• جبر خطی: رفتن از 2 بعدی به nD: قسمت 1 Linear Algebra: Going from 2D to nD: Part 1

• جبر خطی: رفتن از 2 بعدی به nD: قسمت 2 Linear Algebra: Going from 2D to nD: Part 2

پیش نیاز - تجسم داده ها Prerequisite - Data Visualization

• Matplotlib Matplotlib

• متولد دریا Seaborn

• مطالعه موردی Case Study

• Seaborn در داده های سری زمانی Seaborn on Time Series Data

پیش نیاز - رگرسیون خطی ساده Prerequisite - Simple Linear Regression

• مقدمه ای بر یادگیری ماشینی Introduction to Machine Learning

• انواع یادگیری ماشینی Types of Machine Learning

• مقدمه ای بر رگرسیون خطی (LR) Introduction to Linear Regression (LR)

• LR چگونه کار می کند؟ How LR Works?

• کمی سرگرمی با ریاضیات پشت LR Some Fun with Math Behind LR

• میدان آر R Square

• مطالعه موردی LR: قسمت 1 LR Case Study: Part 1

• مطالعه موردی LR: قسمت 2 LR Case Study: Part 2

• مطالعه موردی LR: قسمت 3 LR Case Study: Part 3

• خطای مربع باقیمانده (RSE) Residual Square Error (RSE)

پیش نیاز - گرادیان نزول Prerequisite - Gradient Descent

• پیش نیاز برای نزول گرادیان: قسمت 1 Prerequisite for Gradient Descent: Part 1

• پیش نیاز برای نزول گرادیان: قسمت 2 Prerequisite for Gradient Descent: Part 2

• توابع هزینه Cost Functions

• تعریف رسمی تر توابع هزینه Defining Cost Functions More Formally

• گرادیان نزول Gradient Descent

• بهينه سازي Optimization

• d فرم در مقابل نزول گرادیان d Form Versus Gradient Descent

• مطالعه موردی نزول گرادیان Gradient Descent Case Study

پیش نیاز - طبقه بندی: KNN Prerequisite - Classification: KNN

• مقدمه ای بر طبقه بندی Introduction to Classification

• تعریف طبقه بندی ریاضی Defining Classification Mathematically

• مقدمه ای بر KNN Introduction to KNN

• دقت KNN Accuracy of KNN

• اثربخشی KNN Effectiveness of KNN

• متریک فاصله Distance Metrics

• معیارهای فاصله: قسمت 2 Distance Metrics: Part 2

• پیدا کردن ک Finding k

• KNN در رگرسیون KNN on Regression

• مطالعه موردی Case Study

• مورد طبقه بندی 1 Classification Case 1

• طبقه بندی مورد 2 Classification Case 2

• طبقه بندی مورد 3 Classification Case 3

• طبقه بندی مورد 4 Classification Case 4

پیش نیاز - رگرسیون لجستیک Prerequisite - Logistic Regression

• معرفی Introduction

• تابع سیگموئید Sigmoid Function

• شانس ورود به سیستم Log Odds

• مطالعه موردی Case Study

پیش نیاز - الگوریتم های پیشرفته یادگیری ماشین Prerequisite - Advanced Machine Learning Algorithms

• معرفی Introduction

• مثال: قسمت 1 Example: Part 1

• مثال: قسمت 2 Example: Part 2

• راه حل بهینه Optimal Solution

• مطالعه موردی Case Study

• منظم سازی Regularization

• ریج و کمند Ridge and Lasso

• مطالعه موردی Case Study

• انتخاب مدل Model Selection

• مربع R تنظیم شده Adjusted R Square